Savoir ce qu'est la science des données est la première étape pour améliorer considérablement la prise de décision au sein d'une entreprise. Cependant, il faut veiller à ne pas confondre la science des données avec d'autres domaines connexes. Dans le contexte des affaires, des terminologies telles que big data analytics, business intelligence, intelligence artificielle, cloud data science ou machine learning sont de plus en plus à la mode.
Tous ces concepts sont liés à l'analyse des données, qui est déjà considérée comme une nécessité pour les entreprises modernes. Tous ces concepts sont liés à l'analyse des données, qui est déjà considérée comme une nécessité pour les entreprises modernes.
Qu'est-ce que la science des données ?
La science des données est la discipline à travers laquelle une entreprise cherche à extraire de la valeur de toutes les données liées à son activité. En d'autres termes, la science des données consiste à transformer les données en connaissances. Ainsi, pour mieux comprendre ce qu'est la science des données et comment elle fonctionne, il faut d'abord comprendre le sens des termes données, informations et connaissances.
– Qu'est-ce que les données?
Les données désignent les éléments bruts qu'une organisation parvient à obtenir sur son environnement. En principe, ces éléments sont purs (non transformés) et dans un langage numérique. Par conséquent, ils ne peuvent être lus que par des ordinateurs et non par des personnes, ce qui rend les données elles-mêmes sans valeur. Ces données brutes sont le point de départ de la science des données.
– Qu'est-ce qu'une information?
L'information est le résultat d'un traitement de données, lui attribuant un sens pour la comprendre et obtenir une valeur utile pour l'entreprise. En ce sens, grâce à la science des données, les données brutes sont converties en informations lisibles et compréhensibles pour les êtres humains.
– Qu'est-ce que la connaissance?
La connaissance est le résultat de l'analyse des informations traitées à partir des données obtenues.
Ainsi, grâce à l'analyse, le chef d'entreprise utilise les informations dont il dispose pour générer une compréhension et une prise de conscience d'un problème ou de l'entreprise en général.
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Comment fonctionne la science des données?
La science des données exécute le processus de conversion des données en informations et des informations en connaissances grâce à des techniques statistiques, mathématiques, analytiques et informatiques. La science des données est donc un domaine pluridisciplinaire dont l'objectif est d'améliorer la prise de décision.
Pour atteindre son objectif, trois des principales techniques utilisées par la science des données sont l'exploration de données, l'inférence statistique et l'apprentissage automatique.
– L'exploration de données est le processus d'exploration et d'analyse d'un ensemble de données pour y trouver des modèles. Ces modèles devraient être utiles pour la prise de décision.
– La statistique inférentielle est celle qui permet d'inférer des tendances et de tirer des conclusions objectives sur les modèles obtenus dans le data mining. À ce stade, nous pouvons prendre de meilleures décisions commerciales.
– L'apprentissage automatique est l'une des techniques informatiques permettant de réaliser l'intelligence artificielle. Dans le contexte de la science des données, l'apprentissage automatique aide les systèmes informatiques à exécuter l'intégralité de la procédure de science des données de manière très précise et automatisée.
conclusion
Fondamentalement, l'importance de la science des données appliquée dans les entreprises réside dans le fait qu'elle permet de développer une connaissance très approfondie de l'entreprise. Une sorte de connaissance que vous ne pourriez pas obtenir autrement.